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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
梅西正式回归大巴黎：期待与队伍实现本赛季目标******
中新网1月5日电 北京时间4日晚，结束了假期的梅西正式回到巴黎圣日耳曼队中。在去年年末的世界杯中，梅西带领阿根廷队成功夺冠。此次回归后，大巴黎全体球员以及工作人员，也为梅西送上祝贺。此后，梅西发文表示，期待与队伍一起继续去实现本赛季的目标。
图为梅西亲吻大力神杯。中新社记者 崔楠 摄在卡塔尔世界杯中，梅西带领“潘帕斯雄鹰”时隔36年再度捧起大力神杯。他也弥补了自己的遗憾。此后，梅西开启了一段假期进行休整。
此番回到队伍后，梅西与队友们分享着喜悦。大巴黎全体球员以及工作人员，也为梅西送上了祝贺。内马尔在社交媒体晒出了自己欢迎梅西归队的照片。
此后，梅西发文表示，“非常感谢我的队友以及俱乐部所有人对我的欢迎，我们回来了，期待着与巴黎一起继续去实现本赛季的目标。”
而据阿根廷媒体消息，梅西不会出战7日法国杯的比赛，预计将在12日凌晨法甲对阵昂热的比赛中登场。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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