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中国烹饪协会：元旦餐饮市场恢复向好春节消费值得期待******

　　中新网1月4日电(中新财经记者宋宇晟)2023年元旦期间，各地餐饮市场回暖，“烟火气”升腾。中国烹饪协会3日发布文章称，元旦餐饮市场恢复向好，春节消费依然值得期待。

1月2日，众多市民在北京荟聚中心逛街购物。元旦假期，北京各商场人流回升，节日氛围浓厚。中新社记者赵隽摄

　　其中数据显示，假期间北京餐饮企业客流明显回升。元旦当日，庆丰包子铺北海店同比去年增加48.3%，华天二友居亦庄店同比去年增加35%，同和居什刹海店同比去年增加26.6%，华天延吉餐厅西四店、香妃烤鸡新奥店的营收也比去年有较大幅度的增长。北京众多餐饮企业也纷纷推出节庆促销活动。

　　此外，各地政府为提振消费信心、激发消费活力，通过发放消费券等形式助力居民消费。陕西、江苏等地启动元旦餐饮促消费活动；海口市联合饿了么平台投放350万元外卖消费券；广州市餐饮类消费券总金额达3000万元。业内专家表示消费券的发放有利于促进居民消费，激活消费场景，支持餐饮业回归常态。

图为元旦假期，南昌万象城人气爆棚。　江西省商务厅供图

　　1月2日，美团元旦消费数据显示，餐饮方面，假期前两日，全国堂食和线上交易额较上周增长超1倍，其中，江苏、浙江交易额增长超2.3倍，堂食消费恢复旺盛。

　　元旦小长假，线下线上消费需求同步增长，为餐饮行业注入复苏动力。大众点评必吃榜的“新年”“元旦”“跨年”主题菜品销量周环比增长6.4倍。呷哺集团旗下呷哺呷哺、湊湊火锅、欢乐烧肉趁烧等品牌，共计千余家餐厅客流增长超预期，数据显示，北京、河北、天津市场较疫情放开前同店增长320%、500%、300%以上，总体恢复到疫情前近8.5成。

　　线上外卖数据显示，“新年”等关键词搜索量相较节前上涨了4倍以上。从地域上看，北京荣登新年外卖订单销量榜首，其次是广州、上海、苏州、成都。从品类上看，火锅、烧烤、小龙虾、甜点饮品成为复苏最快的品类，火锅订单环比节前增长90%，烧烤订单环比增长30%。火锅也成为消费者跨年餐的最爱。

　　元旦期间，随着疫情防控措施不断优化，多地放宽跨省流动限制，带动消费者出行半径扩大。携程数据显示，元旦假期跨省吃住游占比已近六成，较中秋小长假稳步提升，同比2022年元旦增长34%。

　　中国烹饪协会认为，随着各类扩大需求的政策举措落地显效，全国堂食、宴会、跨省旅游等活动逐渐恢复，节日的到来促使消费市场主体信心得到提振，经济发展活力重新释放，为即将到来的春节餐饮市场创造了良好的开端。(完)

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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